Python - Hash 데이터 구조를 가진 딕셔너리
HashMap
Java 에서는 key, value 구조를 갖는 데이터 객체를 해시 맵(HashMap) 으로 보통 사용합니다. 해시는 다음과 같은 이점을 가지고 있습니다.
- 리스트 구조로 표현이 불가능하고, 네임(key)으로 구분 되는 자료를 구현하고자 할 때 사용
- 빠른 데이터 접근 및 탐색이 필요할 때
- 집계함수를 사용할 때
Python 에서의 Hash
파이썬에서는 Hash 구조를 갖는 데이터 객체를 Dictionary 로 표현합니다.
Dictionary
Init
딕셔너리 초기화 방식
## 다양한 초기화 방식
## 빈 딕셔너리 초기화
dict1 = {}
dict2 = dict()
## 값을 가지고 초기화
dict3 = {
'name':'value'
,'age':20
}
## 이중 구조로 초기화 가능
dict4 = {
'name': {
'nickname':'ted'
,'realname':'rock'
},
'data':{
'address':'',
'etc':'',
}
}
Get
딕셔너리 데이터를 가져오는 방법
기본적으로 dict[‘key’] 또는 dict.get(key, default) 로 사용하며 키 값에 해당하는 데이터가 없으면 default 가져온다.
dict = {'name':'ted','age':20}
## []
dict['name'] # ted
dict['address'] # None
## dict.get()
dict.get('name','null') # ted
dict.get('address','null') # null
Set
딕셔너리 데이터를 세팅하는 방법
Get 과는 다르게 [] 방식을 통해서만 값을 세팅합니다.
dict = {}
dict['name'] = 'ted'
dict['name'] # ted
dict.get('name','') # ted
Delete
딕셔너리 데이터를 삭제하는 방법
- del dict[key]
- dict.pop(key, default)
dict = {'name':'ted','age':20}
del dict['age'] # dict = {'name':'ted'}
del dict['address'] # key error !
dict.pop('name','none') # ted 가 리턴되며 삭제
dict.pop('address','none') # none 이 리턴되며 삭제된 데이터 없음 (del과는 다르게 에러가 나지 않고 default를 리턴함.)
Iterate
딕셔너리 데이터를 순회하는 방법
- Key로만 순회하기
- Key, value 동시 순회하기(items() 사용)
dict = {'name':'ted','age':20}
## key
for key in dict:
print(key)
## key + value
for key, value in dict.items():
print(key, value)
Etc.
- in : 존재 여부 조회할 때 사용
dict = {'name':'ted','age':20} print("name" in dict) # True print("address" in dict) # False - key 또는 value 만 뽑기 ```python dict = {‘name’:’ted’,’age’:20}
key only
print(dict.keys()) # [‘name’,’age’]
value only
print(dict.values()) # [‘ted’,20]
both
print(dict.items()) # [(‘name’,’ted’),(‘age’,20)] ```
